《廣東省省級財政專項資金管理辦法(試行)》(粵府〔2018〕120號)規(guī)定：“原則上提前一年組織項目研究謀劃、評審論證、入庫儲備和排序擇優(yōu)，具體可委托第三方專業(yè)機構(gòu)組織實施。未納入項目庫的項目，原則上不安排預算”。請各地市牢固樹立“先謀事、后排錢”的理念，抓緊組織符合條件的企業(yè)進行申報，提前做好2021年項目儲備工作。

　　二、支持范圍

　　本次入庫儲備項目分為三個方向：人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、人工智能計算平臺、人工智能算法應用平臺。項目建設(shè)內(nèi)容必須符合申報指南中的要求，同時滿足已完成項目總投入30%以上的要求。項目實施周期不超過2年(最遲不超過2021年12月31日)。

　　三、申報要求

　　(一)申報單位應是在廣東省行政區(qū)域內(nèi)注冊、具有獨立法人資格和獨立健全財務(wù)管理制度的企業(yè)或機構(gòu)，具備承擔申報項目的條件和能力，運營和財務(wù)狀況良好，誠信守法，不屬于失信被執(zhí)行人。

　　(二)不得重復申報、多頭申報，不允許聯(lián)合申報，已通過其他渠道獲得過省級財政資金支持的項目，不得參與本次申報;已牽頭(或單獨)承擔過省級促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展專項資金扶持項目的企業(yè)或機構(gòu)，截至本通知發(fā)布時，如有到期(項目實施期包括經(jīng)批準同意的延期時間)未驗收項目的，不得再申報。

　　(三)申報單位近5年內(nèi)獲省級財政資金支持項目執(zhí)行情況良好，在相關(guān)績效評價和監(jiān)督檢查中未發(fā)現(xiàn)違法、違規(guī)問題;近3年內(nèi)未發(fā)生安全、環(huán)保、質(zhì)量事故。

　　(四)項目驗收標準為申報指南中的實施目標。項目有明確、量化的經(jīng)濟效益、社會效益，績效目標應可考核、可量化，且符合省財政專項資金和地市的績效目標要求。

　　四、項目管理

　　(一)項目入庫儲備。未納入項目庫的項目，原則上不得安排預算。

　　(二)項目資金分配。經(jīng)評審通過且已投入資金達到總投入30%以上的項目，將通過直接補助方式予以扶持。其中，人工智能計算平臺類單個項目財政資金扶持總額不超過1000萬元，其他方向單個項目財政資金扶持總額不超過500萬元，扶持比例原則上不超過項目總投入額的30%。資金最終分配方案還將結(jié)合各地市項目推薦情況、項目評審情況、專項資金年度預算額度及以往專項資金使用情況等因素綜合考量。請各地市工業(yè)和信息化局認真履行前端審核部門初審職責，核實項目資金投入額，避免項目夸大資金投入額度。鼓勵省市縣(區(qū))對入庫儲備項目予以配套支持。

　　(三)項目資金管理。財政資金原則上僅用于設(shè)備購置及研究開發(fā)費用，不得在差旅、會務(wù)、薪酬及市場運營推廣等費用中列支。請各地市工業(yè)和信息化局加強項目的真實性和符合性審查，協(xié)助對項目進行后續(xù)跟蹤、監(jiān)督管理、績效評價、政府審計等工作，于每年6月底和12月底前將項目進展報送我廳(數(shù)字產(chǎn)業(yè)處)。

　　五、項目內(nèi)容

　　本次項目申報分為三個方向：人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、人工智能計算平臺、人工智能算法應用平臺。項目必須符合相應平臺的建設(shè)內(nèi)容，同時滿足已完成項目總投入30%以上的要求。項目實施周期不超過2年(最遲不超過2021年12月31日)。

　　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

　　(一)建設(shè)內(nèi)容

　　能夠提供面向人工智能的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、可視化數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)。數(shù)據(jù)集產(chǎn)品包括但不限于圖片、文本、音頻、視頻等各類公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集，以及面向工業(yè)、醫(yī)療、健康、金融、交通、創(chuàng)意等行業(yè)應用的數(shù)據(jù)集;可視化數(shù)據(jù)管理是指提供各種豐富數(shù)據(jù)類型的可視化管理，支持便捷的數(shù)據(jù)導入、導出、查看、分版本管理等完善的管理服務(wù)。數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)是指提供數(shù)據(jù)采集、標注、清洗、加工、存儲等一站式數(shù)據(jù)服務(wù)，包括便捷的數(shù)據(jù)采集方案，豐富的數(shù)據(jù)標注模板及工具，以及智能化的數(shù)據(jù)清洗及加工服務(wù)，為AI開發(fā)提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。平臺所涉數(shù)據(jù)合法、安全。鼓勵采用國產(chǎn)化芯片、服務(wù)器等核心技術(shù)和關(guān)鍵部件，提高國產(chǎn)化率。

　　(二)實施目標

　　項目完成時，需完成如下實施目標：

　　(1)平臺數(shù)據(jù)容量不低于3PB，覆蓋不少于3個行業(yè)，每分支數(shù)據(jù)集不少于10萬條。

　　(2)基于圖像、語音等各類應用日均調(diào)用次數(shù)超過1億次。

　　(3)為不少于10家企業(yè)提供有償數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)。

　　(4)新增不少于10項相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)，其中不少于2項發(fā)明專利(受理或授權(quán))。

　　人工智能計算平臺

　　(一)建設(shè)內(nèi)容

　　面向人工智能基礎(chǔ)技術(shù)及應用需求，建立以GPU等人工智能硬件和分布式并行計算為主要算力支撐的云端平臺，實現(xiàn)云端智能算力資源的開放。部署開放的邊緣計算算力，通過建設(shè)云邊一體化的智能系統(tǒng)軟件棧，實現(xiàn)場景數(shù)據(jù)在邊緣端實時處理和反饋。構(gòu)建云邊一體化后臺運營和支撐環(huán)境，具備完善的監(jiān)控預警能力。對算力資源進行架構(gòu)、語言的適配，針對云、邊、端調(diào)用算法、軟件資源進行分析，能夠適配主流人工智能框架，為企業(yè)和用戶提供云邊端算力支持，為各類AI應用提供強大且高性價比的算力服務(wù)。鼓勵采用國產(chǎn)化芯片、服務(wù)器等核心技術(shù)和關(guān)鍵部件，提高國產(chǎn)化率。

　　(二)實施目標

　　項目完成時，需完成如下實施目標：

　　(1)支持多種精度運算，計算能力達到10Peta Ops，高速存儲空間不小于1PB。

　　(2)能夠適配不少于4種主流人工智能開發(fā)框架，提供云邊一體化的接口和智能系統(tǒng)軟件棧等支撐，后臺支持多種語言適配。

　　(3)具備同時支持不少于1000個用戶運行AI任務(wù)的能力，能同時處理不少于10萬條數(shù)據(jù)資源。

　　(4)服務(wù)領(lǐng)域不少于3個，服務(wù)對象不少于100家。

　　(5)新增不少于10項相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)，其中不少于2項發(fā)明專利(受理或授權(quán))。

　　人工智能算法應用平臺

　　(一)建設(shè)內(nèi)容

　　集成各類人工智能基礎(chǔ)算法和基礎(chǔ)工具，建設(shè)算法能力倉，提供底層平臺和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學習、圖形識別等基礎(chǔ)層技術(shù)算法和基礎(chǔ)工具等。平臺能夠通過自動化工程和云邊一體化自適配，為工業(yè)、醫(yī)療、健康、金融、交通、教育、安防、商務(wù)、建筑、物流、創(chuàng)意等多種人工智能應用場景提供應用套件包、基本解決方案以及開放訓練環(huán)境，實現(xiàn)從基礎(chǔ)算法、工具、應用套件包到云邊端產(chǎn)品、解決方案到應用的全鏈條服務(wù)。鼓勵采用國產(chǎn)化芯片、服務(wù)器等核心技術(shù)和關(guān)鍵部件，提高國產(chǎn)化率。

　　(二)實施目標

　　項目完成時，需完成如下實施目標：

　　(1)匯聚不少于200個人工智能基礎(chǔ)算法模型，可包含計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。

　　(2)匯聚不少于50個開發(fā)、部署、標注、訓練等工具，形成不少于300種通過自動化生產(chǎn)線生成的應用套件包，實現(xiàn)算法模型和場景的云邊一體化持續(xù)適應性訓練迭代。

　　(3)云邊端產(chǎn)品和解決方案覆蓋不少于5個行業(yè)，服務(wù)企業(yè)不少于100家。

　　(4)匯聚不少于30個開發(fā)團隊(申報單位之外的開發(fā)團隊、工作室、創(chuàng)客等)形成各自算法模型、工具、套件包等產(chǎn)品和解決方案，能構(gòu)建一定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　(5)新增不少于10項相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)，其中不少于2項發(fā)明專利(受理或授權(quán))。